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让这个复杂的生态系统保持井然有序
发布日期:2022-02-20 13:17    点击次数:207

让这个复杂的生态系统保持井然有序

在测试自动化中使用人工智能是主导质地保证行业的最新趋势之一。事实上米6体育app,在Capgemini题为《2020-2021年宇宙质地叙述》的侦察中,21%的IT领导者暗示他们正在以某种时势在他们的测试秩序中实施人工智能,而只好2%的人暗示人工智能不参与他们的改日蓄意。

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话虽如斯,很容易得出论断,人工智能将在改日几年对测试自动化产生首要影响。由于更快的居品发布和出色的客户体验决定了企业的到手,因此公司必须在参加商场之前测试其软件应用圭臬。通过在测试自动化框架中实施人工智能,测试人员不错看到以下克己:

更快的发布周期 从手动测试试验到自动试验的平滑过渡

应用于软件测试的人工智能最蹙迫的基础包括神经网罗和机器学习。当集会使用或单独使用时,这些AI子类型不错通过以下时势匡助软件测试过程:

在与被测系统(SUT)交互时发现可操作的意见 将测试锻练的箝制分类为可能的颓势 计较箝制调度为颓势的可能性 将事件和行径与箝制研讨起来 人工智能在软件测试中的作用

AI影响软件测试波及两个智力。第一个是检会系统,第二个是测试的实施。驱动现时通盘“智能”居品的人工智能应用圭臬以细察者的身份驱动活命。他们袭取了人类工程师当年的步履,并被教导字据这种教授离别最好箝制和灾祸箝制。跟着时候的推移,他们通过效法正确的步履并甩掉谬妄的步履来取得人类的判断力。

通常情况下,我们集成所有这些数据类型来创建专门的分析数据集。让这个复杂的生态系统保持井然有序,这是一个精心策划的数据策略,以一个强大的数据架构为基础。

大数据最重要的好处之一在于电子邮件验证。数据驱动型公司正在寻找更智能的方法来使用大数据来验证其订阅者和消费者的身份,事实证明这非常有用。

箝制是一个具有令人印象深入的属性列表的QA用具。它不错:

开发自动化框架 创建页面库 生成对象存储库 自动化UI考据剧本 自动合恰当用圭臬UI的变化 在一分钟内生成数千行代码 与CI/CD和Git源代码存储库集成 生成直觉的试验情状叙述

合适和智能反应变化的才调是自动化测试的一个主要克己。信托您的应用不会因UI元素的移动或开发而中断,或者您不错在几分钟内跨平台、操作系统和浏览器管制数千个归来测试,最终从简时候和资源。

AI测试用具的克己

自动化测试中的人工智能不错大大普及测试团队的成果。创建多半新测试用例可能会导致系统过载,从而导致蔓延从测试箝制中检索可操作的意见,从而放慢居品发布和更新速率。人工智能和自动化测试不错很好地协同责任,带来以下克己:

自动化测试用例编写:AI提供易于管制和运行的精准测试用例,而不是运行大型测试套件来检测小谬妄。通过人工智能自动化,测试人员运行最少数目的测试来细目代码更正的影响。 自动生成API测试:API评估有助于掂量在数据库和工作器之间通讯的圭臬之间的交互质地。通过使用人工智能,测试人员不错分析结合应用圭臬的功能,检测潜在的风险区域并创建测试用例。 瞻望分析:人工智能不错使用现存的客户数据来瞻望用户步履将怎样演变。这有助于软件开发人员创造更好的居品和客户体验,以留下客户和新客户。 识别Selenium测试中的谬妄:固然Selenium是最好的测试自动化框架之一,但它是一个复杂耗时的过程,其中最小的谬妄不错对消通盘测试程度。AI识别这些损坏的方面并耕种它们。举例,如若本事谬妄蔓延或住手了测试过程,那么人工智能将识别问题并耕种它。AI有助于自动耕种Selenium测试,并提供联系修订案例的智能意见。 人工智能测试自动化用具

这些人工智能测试用具不错开箱即用,也不错合适团队的特定环境。然而,为了取得最好箝制,您应该将它们交到QA巨匠(原草创作家和教学)手中。

底下列出的用具是诳骗AI彭胀QA责任最有用的一些用具。每个都有我方的优点和症结,何况与任何用具相似,当您将它们交给庄重的工程师时,您会取得更好的箝制。

功能化

行为最近1600万美元A系列投资的受益者,Functionize是一种基于云的AI测试用具。它使用天然谈话管制进行测试创建,经常用于API和UI测试。它可在Chrome、Safari、Firefox和Edge浏览器以及包括Android和iOS在内的一系列操作系统上运行。

马布尔

Mabl是另一家赢得投资者信任的AI初创公司,此次取得了2000万美元,同期亦然一个基于云的测试用具,专诚究诘Web的通盘事物。它通过使用机器学习来搜索UI以查找Javascript谬妄、断开的结合,天然还有谬妄,从而使功能测试变得更容易。

•Appvance.ai

Appvance容许无需编写剧本或编码即可已毕自动化测试。在自动检测应用圭臬的责任时势并获取其库后,它会测试Javascript网罗和移动网罗中的要道功能和考据。它与流行的测试责任历程集成,包括Jenkins、TeamCity、Git、Jira等。

Test.ai

这个由人工智能驱动的测试用具是一个移动应用圭臬巨匠,与此列表中的其他用具相似,具有“无需编码或真贵”的容许。测试机器人大略颓靡探索应用圭臬并生成我方的测试输入来分析功能,就像人类工程师在进行UI测试时所做的那样。

重新测试

ReTest主要用于性能归来测试,无需您的测试人员具备任何编程技巧。与上述大多数用具相似,该用具会自动搜索和测试应用圭臬,试验毛糙的“前后”元素相比。

讲明

Testim旨在让您的居品团队不错打听自动化测试。它用于跨功能、端到端和UI测试使用天然、直觉的谈话创建、试验和真贵测试用例。它是动态的而不是静态的定位器,即使元素属性发生变化,测试也能不竭运行。

应用用具

Applitools专为Web和移动开采上的可视化UI归来测试而瞎想,是一种AI尝试,旨在摒除对时候和资源奢华的手动UI测试的需求。行为一个归来用具,它的主要斟酌是证据用户评价的屏幕和页面在测试之间莫得改变。它是为一系列SDK开发的,包括广受接待的Selenium。

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咱们探索的通盘AI测试用具都试图扩大自动化测试的有用畛域。与咱们我方的自动化引擎相似,他们不错以远高于人类可能的速率测试具有多种数据组合的场景。当QA巨匠正确部署时,它们不错使您的团队愈加敏捷,何况大略更好地快速反应要道谬妄。